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中烟工业体检不合格怎么办？

发布于：2022-08-09 作者：中文财经阅读：386

该设备通过将电流射入皮肤然后分析身体的反应（称为生物阻抗）来进行测量。生物阻抗与血压变化之间存在相关性，血压变化与血容量变化有关。然而，相关性并不是特别明显，因此该团队创建了一个机器学习模型来分析这种联系以获得准确的血压读数。

一旦石墨烯薄层捕获原始数据，机器学习算法就会解释信息并以mmHg（用于测量血压的单位）提供结果。使用机器学习回归模型将记录的生物阻抗与BP相关联，从而构建BP监测数据库平台。这个数据库将4通道GET生物阻抗信号与BP和PPG（Photo Plethysmo Graphy）信号共享原始时间数据（图2）。GET用于监测个体（n=7）的动脉血压，每个个体持续300多分钟。在实验过程中，使用医疗级血压监测设备Finapres NOVA测量受试者血压作为对照。试验中，每位参与者均接受了4±1小时的连续血压监测，进行了约2500±600次BP测量，获得18667个数据点（表1）。

研究结果表明石墨烯电子纹身测量血压准确性较高，误差：收缩压为0.2±5.8 mmHg，舒张压为0.2±4.5 mmHg，平均动脉压力为0.1±5.3 mmHg。该研究的合作者德克萨斯大学生物医学工程教授Roozbeh Jafari博士表示“我们不经常测量血压是因为受到血压监测设备的局限，我们也无法准确了解身体血压状况。用于纹身的传感器很小巧，重量轻到无感。你甚至看不到它，它也不会动，且可以在运动、睡觉、工作和就餐等不同情境下保持正常运行。但是，你需要将传感器保持在同一个地方，因为如果你移动它，测量结果就会不同。有了这项新技术，我们将有机会了解我们的血压在白天是如何波动的，将能够量化血压对我们身体的影响。在医学领域，无袖带血压监测是“圣杯”，目前市场上还没有可行的解决方案。使用电子纹身技术将患者从机器中解脱出来，可实现在任何地方都能收集血压数据。医生根据连续血压数据结果，对患者进行个性化护理，这将推动医学进步。”

该研究的另一合作者Deji Akinwande博士表示“电子纹身监测到的数据可以创建一个数字孪生模型将人体指标数据化，记录和预测随着时间的推移，人体可能对治疗做出反应。每个人都可以从了解他们的血压记录中受益，这不仅适用于有高血压风险的人，也适用于其他人主动监测个人的健康、压力和其他因素。”

Akinwande的团队正在开发第二代电子纹身，预计将在未来5年内推出。第二代电子纹身体积将更小，且使用蓝牙技术和近场通信（Near-field communication，NFC）传输数据，并与为其供电的智能手表和手机兼容。用于持续血压监测的电子纹身即将进行临床试验，并在不久之后成为主流。

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